公平分配不可分割商品的激励比率：简单机制占主导地位
摘要：公平地分配不可分割货物给策略代理的问题研究 Amanatidis 等人表明，真实度与任何有意义的公平概念不兼容。因此，我们采用激励比的概念，即定义为一个代理在给定机制下通过操纵可以获得的最大可能效用与其在诚实行为下的效用之比。我们选择了文献中最基本的四种机制，即循环机制、Plaut和Roughgarden的分割与选择机制、最大Nash福利机制和嫉妒图过程，并获得了关于它们及其变型的激励比的广泛结果。 对于循环机制，我们确定了对于可加和亚可加可取消估值的激励比为2，对于可取消估值为无界的激励比，对于次模估值和XOS估值分别为n和ceil(m/n)的激励比。此外，提供1/n-近似最大社会福利保证的变体的激励比为无界。对于Plaut和Roughgarden的算法，激励比要么为无界，要么为3，具有词典序选择和为2，具有最大福利选择。这种分离展示了选择规则在设计具有低激励比机制中的重要作用。对于最大Nash福利，激励比为无界。此外，通过限制代理在每个货物上都有严格正值，可以避免无界性。对于嫉妒图过程，两种可能的实施方式都会导致无界的激励比。 最后，我们通过证明每个满足嫉妒性相等的机制的激励比至少为1.074，从而比1大一个常数，来补充我们的结果。
作者：Biaoshuai Tao, Mingwei Yang
论文ID：2306.15920
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-06-29