拥塞博弈中的半匪帮动力学：收敛到纳什均衡和无懊悔保证
摘要：一种可用于拥塞博弈的在线梯度下降新变体的引入及实质性证明。该方法收敛于纳什均衡，并在半-决策反馈设定下同时实现了次线性遗憾。所提出的方法收敛速率仅多项式依赖于参与者数量和设施数量，而不依赖于动作集合的大小，后者在设施数量上可能呈指数级增长。此外，我们的方法的运行时间多项式依赖于对游戏的隐式描述。因此，我们的工作回答了Du等人（2022年）中的一个未解之问。
作者：Ioannis Panageas, Stratis Skoulakis, Luca Viano, Xiao Wang, Volkan Cevher
论文ID：2306.15543
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-06-28