后量子安全区块链联邦学习的性能分析与评估
摘要：在量子时代，后量子安全是至关重要的。 量子计算机以及量子算法使基于RSA或ECDSA的标准密码学变得脆弱，因此FL或区块链也变得脆弱。 PQC的实施在这些系统上很难理解，因为PQC仍处于标准化阶段。 在这项工作中，我们提出了一种混合方法，将PQC与基于区块链的FL（BFL）结合使用，并将类似Dilithium（或Falcon）的无状态签名方案与扩展的Merkle签名方案（XMSS）等有状态哈希签名方案相结合。 我们提出了一种基于多个因素的线性公式化方法来进行设备角色选择机制，以解决性能方面的问题。 我们的整体方法使用可验证的随机函数（VRF）来协助区块链共识机制，显示了所提方法的实用性。 所提出的方法和广泛的实验结果有助于提高BFL系统的安全性和性能方面。
作者：Dev Gurung, Shiva Raj Pokhrel, Gang Li
论文ID：2306.14772
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-07-04