具有长程跳跃的一维二聚化准周期链中，回入定位现象的命运。
摘要：一维二聚化晶格中出现了引人注目的回入定域转变现象。通常，长程跳跃在实际物理系统中非常重要。本研究研究了次近邻跳跃（NNNH）对回入定域现象的影响。由于NNNH的存在，破坏的手征对称性得到进一步增强，并且上下能带中电子态的定域特性变得非常不同。发现在有界的NNNH范围内，回入定域仍然存在，无论是在厄米和非厄米的情况下。然而，随着NNNH强度的增加到一定程度，回入定域最终消失，因为增强的NNNH削弱了系统的二聚化并破坏了它与准周期随机性的竞争。因此，我们的研究揭示了长程跳跃在回入定域现象中的影响，并加深了对其物理理解的深入理解。
作者：Haoyu Wang, Xiaohong Zheng, Jun Chen, Liantuan Xiao, Suotang Jia, Lei Zhang
论文ID：2306.14495
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-06-27