HeaRT：健康记录时间轴可视化患者的病历文本
摘要：从实质性意义上讲，EHR包含了患者的病史，常以自由格式的文本形式存在，因为它们的复杂性。快速理解患者的病史具有挑战性且至关重要，因为医生的书写风格各不相同，甚至可能导致临床事件。本文提出了一种名为Health Record Timeliner (HeaRT)的系统，它可以直接从EHR中的自然语言文本中可视化患者的临床历史。与以往仅有的几次尝试不同，我们的系统首次实现了可行和实用的性能，通过整合一种先进的语言模型，可以从EHR和放射科报告中的原始文本中识别临床实体（例如疾病、药物和时间表达式）及其时间关系。通过将临床实体按时间顺序与从医疗报告中提取的临床事件进行对齐，这个基于Web的系统以类似甘特图格式的形式进行可视化。我们的创新评估方法表明，该系统成功地生成了连贯的时间线，这些时间线描述了同一CT扫描，但由不同放射科医生编写的两组放射学报告。计划进行现实世界的评估来改进剩余的问题。
作者：Shuntaro Yada, Eiji Aramaki
论文ID：2306.14379
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-27