蛋白质微球集合体中的学习
摘要：蛋白质体在存在盐的水中形成微球，是一类热蛋白质。蛋白质体微球集合体表现出被动非线性电特性和主动类神经元放电潜力。我们提出可以通过蛋白质体微球来设计各种神经形态计算体系。神经形态计算体系的一个关键特征是学习。通过光学和电阻测量，我们研究了蛋白质体微球集合体学习的机制。我们分析了16种类型的蛋白质体，研究了它们的内在形态和电特性。我们证明蛋白质体能够学习、记忆和习惯化，因此它们是一种有希望的新型计算候选材料。
作者：Panagiotis Mougkogiannis and Andrew Adamatzky
论文ID：2306.14362
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2023-06-27