通过合法和参与式的政策制定改善城市生活：瑞士的数据驱动方法
摘要：一种新的数据驱动方法应对城市政策制定者在公共资金分配方面面临的挑战。迄今为止，在政策制定过程中，基于客观（数据驱动）证据提供改善生活质量的预算流程仍然缺失。本文以瑞士阿劳市的1,204名市民为案例研究对象，分析包含有启发性指标的调查数据，这些指标可能影响决策合法性。我们的方法有两个方面。一方面，我们通过确定在提供最大合法性回报的社区和项目中的投资水平来优化决策制定者的决策合法性。为此，我们引入了一种新的与上下文无关的决策合法性度量标准。该度量标准使我们能够区分决策中有决定性和无决定性的集体偏好，使决策制定者能够优先考虑有影响力的基层咨询和参与倡议（例如参与式预算）。该度量标准还使决策制定者能够确定在各种项目领域和社区中最优投资数量（从合法性收益的角度）。另一方面，我们旨在通过准确的分类模型和迁移评估向政策制定者提供关于哪些满意度和参与因素影响市民生活质量的指导。通过这样做，政策制定者可能能够进一步完善他们的战略，以有针对性的投资给市民的生活质量带来重大利益。这些发现预计将为在瑞士实践直接民主和全球范围内的政策制定提供革命性的见解。
作者：Thomas Wellings and Srijoni Majumdar and Regula H"anggli Fricker and Evangelos Pournaras
论文ID：2306.13696
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-27