贝尔不等式是在统计学中可能被逻辑不一致使用所违反的代数等式
摘要：Bell不等式的数值极限的代数推导不依赖于随机性假设。不等式的极限作为它们所创建的代数结构的数学结果独立于应用于随机或确定性变量。这些不等式应该被称为身份不等式。最终的相关性重复使用之前的相关性数据，从而导致不等式的极限。它通常具有与之前的相关性不同的功能形式，无论是作为反事实的数学结果派生的，还是通过与实验进行比较的方式派生的。这些代数事实及其结果对于理解不等式的使用至关重要，但尚未得到广泛认可。在Bell实验中逻辑一致地应用这些不等式是具有挑战性的，因为在每个实验实现中，数学上假设的随机变量的数量大于所产生的物理变量的数量。在四变量情况下需要进行三次实验运行，而后可以重新排列数据对以便进行统计交叉相关。预测的量子力学相关性满足不等式。由于数学上的不一致使用已足以导致不等式的违反，因此违反不等式并不意味着纠缠过程中不存在基础变量。
作者：Louis Sica
论文ID：2306.13097
分类：General Physics
分类简称：physics.gen-ph
提交时间：2023-06-26