批判性反思的人工智能与人类协作：探索用于艺术史图像检索的计算工具
摘要：探索计算研究方法和工具如何对学术知识产生产生有意义的贡献，是人文学科和其他学科一样。我们通过“人工智能与人类合作”的分析方式来设计计算工具。然而，并没有一个一般化的概念去定义何为“有意义的”人工智能与人类合作。在真正的人类能力方面，我们认为批判性和反思是学术知识产生的指导原则。尽管反思（的设计）是CSCW和HCI话语中经常讨论的话题，但在人工智能与人类合作的工作中并没有得到重视。我们认为将这两个概念整合起来是在人文学科中支持“有意义的”人工智能与人类合作的可行方法。因此，我们的研究以如何在人工智能与人类合作中实现批判性反思为指导问题。我们通过一个以艺术历史图像检索的计算机视觉（CV）工具为中心的用例来回答这个问题。具体而言，我们对艺术史学家进行了定性访谈研究，并通过一个思考式的软件探索来扩展访谈。我们观察和记录了参与者在可能的研究场景中与一个可用的CV工具的互动。我们发现，批判性的反思确实是在人类文学研究环境中实现“有意义的”人工智能与人类合作的核心前提条件。然而，我们观察到在与CV工具的交互中，并没有完全实现批判性反思。我们解释了这种分歧支持了我们的假设，即计算工具需要有意识地设计成在交互过程中积极搭建和支持批判性反思。基于我们的研究结果，我们提出了四个基于经验的设计建议，用于“批判性-反思型的人工智能与人类合作”
作者：Katrin Glinka and Claudia M"uller-Birn
论文ID：2306.12843
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-23