贝叶斯推断与星形胶质细胞在临床数据中模拟阿尔茨海默病对淀粉样β蛋白动态的作用
摘要：阿尔茨海默病 (AD) 是一种突出的、全球性的与年龄相关的神经退行性疾病，目前尚无系统治疗方法。强有力的证据表明，可渗透的淀粉样β蛋白 (Abeta) 寡聚体、星形胶质细胞增生和反应性星形胶质化引起了AD中的神经损伤。大量的Abeta由星形胶质细胞分泌，这对大脑中总的Abeta沉积有贡献。这表明星形胶质细胞可能在AD中也发挥着作用，引起了对其动态和相关机制的增加关注。因此，在本研究中，我们开发了和评估了基于ADNI数据的新型随机模型，以预测星形胶质细胞对AD进展在临床试验中的影响。在AD的情况下，准确的预测对于成功的临床治疗计划至关重要。鉴于AD研究的观察性质并涉及常规患者访问，随机模型为建模AD提供了合适的框架。使用近似贝叶斯计算 (ABC) 方法，AD的病因可以被建模为多状态疾病过程。因此，我们使用这种方法来研究星形胶质细胞在多个疾病进展阶段的弱影响和强影响，使用ADNI基线到2年访问的数据，研究对象为50至90岁的AD患者。根据ADNI数据，我们发现强星形胶质细胞效应（即星形胶质细胞浓度较高，与Abeta相比）可以帮助降低或清除Abeta的增长，这是减缓AD进展的关键。
作者：Hina Shaheen, Roderick Melnik, The Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
论文ID：2306.12520
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-06-23