干扰下的差异与差异: 有限人口视角
摘要：在许多情况下，如区域政策评估，潜在结果不仅取决于单位的处理，还取决于其邻居的处理。尽管如此，“差异与差异”（DID）类型的估计器通常忽视邻居之间的干扰。本文显示，在邻居干扰存在的情况下，经典的DID估计器通常不能确定有趣的因果效应。为了将干扰结构纳入DID估计中，本文提出了对于直接治疗效应和经过修改的平行趋势假设下的平均溢出效应的双重鲁棒估计器。当关注溢出效应时，通常会对整个人群进行抽样。因此，本文采用有限人口的视角，即估计目标被定义为人口平均值，并且推断是有条件的，基于所有人口单位的属性。本文的普遍且统一的方法放宽了文献中常见的限制，如部分干扰和正确规范化的溢出函数。此外，基于所提出的估计器的渐近分布，讨论了健壮的推断。
作者：Ruonan Xu
论文ID：2306.12003
分类：Econometrics
分类简称：econ.EM
提交时间：2023-09-01