基于混合阈值的表示稀疏化，用于快速基于SPLADE的文档检索
摘要：基于Transformer的神经模型学习稀疏文档表示，不仅在相关性效果上具有吸引力，而且在时间效率上也表现出色。本文描述了一种基于硬阈值和软阈值的表示稀疏化方案，并使用倒排索引近似加快了基于SPLADE的文档检索。本文提供了关于这种可学习的混合阈值方案影响的分析和实验结果。
作者：Yifan Qiao, Yingrui Yang, Shanxiu He, Tao Yang
论文ID：2306.11293
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-06-21