基于物理信息的神经网络约束融合反应中的Woods-Saxon势能
摘要：通过物理信息神经网络（PINN）方法优化Woods-Saxon势能的参数，用实验值进行比较评估。同位素的质量数与Woods-Saxon势能参数之间的相关性首次被清晰地显示出来，并可以通过S型函数进行定量拟合。该研究有助于在低能重离子碰撞中准确估计核-核相互作用势能。
作者：Siyu Liu, Zepeng Gao, Zehong Liao, Yu Yang, Jun Su, Yongjia Wang, Long Zhu
论文ID：2306.11236
分类：Nuclear Theory
分类简称：nucl-th
提交时间：2023-06-21