混合多准则优先排序的子排序
摘要：多标准推荐系统可以通过考虑用户在多个标准上的偏好来提高推荐的质量。最近提出的一种有希望的方法是多标准排序，它使用帕累托排名来根据预测评级之间的支配关系分配排名分数。然而，将帕累托排名应用于所有标准可能导致不可区分的排名分数。为了缓解这个问题，我们提出了一种混合多标准排序方法，通过使用子排序。具体而言，我们将一种排序方法作为主要排序方法，同时将另一种偏好排序方法作为子排序方法。我们在OpenTable和Yahoo! Movies数据上的实验结果展示了这种混合排序方法的优势。此外，实验还揭示了关于多标准排序在前N项推荐方面的可持续性的更多见解。
作者：Yong Zheng, David Xuejun Wang
论文ID：2306.11233
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-06-21