随机网络中的记忆效应级联失效
摘要：具有记忆效应的攻击或故障在许多情况下发挥着重要作用。因此，我们提出了一个模型，不仅考虑节点之间的依赖关系，还融入了攻击的记忆效应。我们的研究证明，通过随机边到达的随机节点的生存概率超过了平均度数的倒数（$1/{langle k angle}$），并且无论依赖关系的强度如何，都会出现一个巨大的组件。此外，如果依赖强度超过$1/{langle k angle}$，网络在移除无限小比例的节点时会发生突然崩溃，而与记忆效应无关。我们提出的模型揭示了节点之间的依赖关系、记忆效应和网络结构在攻击或故障下的相互作用。通过考虑这些因素，我们可以更好地评估复杂系统的脆弱性，并制定缓解级联故障的策略。
作者：Yanpeng Zhu, Lei Chen, Fanyuan Meng, Chun-Xiao Jia, Run-Ran Liu
论文ID：2306.10545
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-06-21