下一代神经场模型中的周期解
摘要：基于环上的 theta 神经元网络的动力学，我们考虑了下一代神经场模型。对于某些参数，该网络支持稳定的周期解。利用每个空间位置的动力学由复值 Riccati 方程描述的事实，我们推导出这种周期解必须满足的自洽方程。我们确定了这些解的稳定性，并呈现了数值结果，以说明这种技术的实用性。通过对涉及延迟、两个人群结构和 Winfree 振荡器网络的其他系统的应用，证明了这种方法的普适性。
作者：Carlo R. Laing and Oleh E. Omel'chenko
论文ID：2306.10398
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2023-06-21