重新评估种族和族裔在糖尿病筛查中的作用
摘要：考虑到患者种族和民族在估计疾病风险时存在争议。通过考虑种族和民族，可以提高风险预测的准确性，但存在使用这些特征可能鼓励种族化医学观点的担忧。在糖尿病风险模型中，尽管使用种族和民族可以显著提高统计准确性，但临床效用的提升令人惊讶地有限。这种有限的临床收益源于两个经验规律：首先，绝大多数个人无论是否在风险模型中包含种族或民族信息，都接收到相同的筛查建议；其次，对于那些接收到不同筛查建议的人来说，筛查与不筛查之间的效用差异相对较小。我们的结果基于广泛的统计原则，因此很可能推广到许多其他基于风险的临床决策。
作者：Madison Coots, Soroush Saghafian, David Kent, Sharad Goel
论文ID：2306.10220
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-21