生成和共享多样性感知数据的研究基础设施
摘要：进一步计算人们日常生活中各个方面多样性的计算机化趋势所带来的个人数据密集流动，涉及人们的保护以及他们对新技术的信任，还涉及数据分析中的偏见以及管理和重复使用中的问题。面对复杂的问题，采取的策略，包括技术和服务，通常关注个体方面，很难整合到更广泛的框架中，这可以为研究人员和开发人员提供有效支持。因此，我们主张开发一种端到端的研究基础设施（RI），以在公民科学社区中实现可信任的多样性感知数据。
作者：Matteo Busso, Ronal Chenu Abente Acosta and Amalia de G"otzen
论文ID：2306.09759
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-19