辅助碰撞模拟数据分析的图形提取
摘要：从计算机辅助工程（CAE）中提取信息并转化为图形的方法的建立及其在设计准则改进和支持推荐系统方面的应用。我们专注于车辆设计中复杂的碰撞坚固度分析中的载荷路径问题。载荷路径是吸收碰撞能量的一系列部件。为了检测载荷路径，我们从CAE数据生成一个有向加权图。顶点表示车辆的部件，边是部件连接的抽象。边的方向遵循碰撞的时间顺序，边的权重反映能量吸收的各个方面。我们介绍并评估了三种图提取方法和一种进一步更新每个图的吸收序列的方法。基于最长路径计算，我们引入了自动检测载荷路径的方法，并对不同的图提取方法和权重进行了分析。最后，我们展示了我们的载荷路径检测方法如何有助于CAE模拟的分类和标记。
作者：Anahita Pakiman, Jochen Garcke, Axel Schumacher
论文ID：2306.09538
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-06-19