通过共情使代理人在一系列成功和失败的任务中的信任稳定
摘要：AI智能技术的发展使得对AI代理的信任在人类社会中的更多应用中变得更加重要。提高信任关系的可能途径包括共情、成功-失败系列和能力（性能）。适当的信任不太可能导致实际性能和理想性能之间的偏差。在本研究中，我们关注代理的共情能力和成功-失败系列对增加对AI代理的信任。我们通过实验研究了代理到个人之间的共情对信任变化的影响。实验采用了双因素混合设计：共情（可用、不可用）和成功-失败系列（第1阶段到第5阶段）。通过对198名参与者的数据进行方差分析（ANOVA），得出结论表明，共情因素和成功-失败系列因素之间存在交互作用，当共情存在时，对代理的信任趋于稳定。这一结果支持我们的假设。本研究表明，设计具有共情能力的AI代理是建立与AI代理适当信任关系的重要因素。
作者：Takahiro Tsumura and Seiji Yamada
论文ID：2306.09447
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-19