1960-2021年间，人工智能在物理科学、自然科学、生命科学、社会科学以及艺术与人文学科中的应用：一项基于文献计量分析的研究
摘要：人工智能（AI）采纳历史模式的分析可以为AI能力提升的决策提供参考，但迄今为止的研究对于不同领域的AI采用提供了有限的视角。在这项研究中，我们考察了1960年至2021年期间333个研究领域中全球范围内的AI技术采用情况。我们使用文献计量分析方法，利用The Lens数据库的1.37亿份同行评审出版物进行研究。我们采用了经济合作与发展组织（OECD）的专家工作组开发的一个由214个短语组成的列表来定义AI。我们发现，在整个时期的1.37亿份同行评审研究出版物中，有310万份与AI相关，近年来几乎所有研究领域（物理科学、自然科学、生命科学、社会科学以及艺术与人文学科）的AI采用都有大幅增长。AI在计算机科学以外的领域的传播早期、快速且广泛。1960年，333个研究领域中有14％与AI相关（其中许多属于计算机科学），但到1972年增加到覆盖了一半以上的研究领域，到1986年达到80％以上，而至今已超过98％。我们指出，AI在历史上经历了繁荣-衰退的周期：AI的“春天”和“冬天”。我们得出结论，当前潮流的背景似乎有所不同，并且跨学科的AI应用可能会持续下去。
作者：Stefan Hajkowicz, Conrad Sanderson, Sarvnaz Karimi, Alexandra Bratanova, Claire Naughtin
论文ID：2306.09145
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-16