量子计算增强的距离最小化数据驱动计算力学
摘要：量子计算在提高数据驱动的计算力学中具有巨大潜力，通过消除材料建模误差和不确定性。在这个计算框架中，寻求解的过程依赖于最小化库和守恒定律之间的距离。然而，距离计算非常耗时，在巨大数据库的情况下往往占据大部分的计算时间。在本文中，我们展示了如何利用量子计算来提升数据驱动的计算力学，通过指数级地减少距离计算的计算复杂性。所提出的方法不仅在量子计算机模拟器Qiskit上得到验证，还在OriginQ的真实量子计算机上进行了实验。我们相信，这项工作是将量子计算融入数据驱动的计算力学的一个有希望的步骤。
作者：Yongchun Xu, Jie Yang, Zengtao Kuang, Qun Huang, Wei Huang, Heng Hu
论文ID：2306.08305
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-07-18