稀疏随机连接神经元网络在泊松脉冲输入影响下的相位同步
摘要：化学突触的随机连接神经元网络中相位同步的出现。研究使用经典的Hodgkin-Huxley模型，在泊松脉冲序列的作用下模拟神经元动力学。在这种情况下，我们观察到在特定的导纳范围内出现了不规则的尖峰，并且当外部电流足够强以诱导尖峰活动但没有超过耦合电流时，神经元的相位同步被达到。相反，如果外部电流值非常高，则观察到相反的效果，即网络同步的阻止。我们通过考虑系统中涉及的不同机制（如不相干性、电流最小化和泊松脉冲的随机效应）来解释这些行为。此外，我们还提供了一些数值模拟，其中仅对部分神经元进行刺激，例如，可以在网络的非刺激部分引起相位同步，除此之外，当考虑只对一个神经元进行刺激时，对于更大的耦合值，可以在网络中传播尖峰活动。
作者：Bruno R. R. Boaretto, Paulo R. Protachevicz, Matheus Hansen, Jonas Oliveira, Alexandre C. Andreani, and Elbert E. N. Macau
论文ID：2306.08077
分类：Biological Physics
分类简称：physics.bio-ph
提交时间：2023-06-16