重新思考推荐系统中的激励机制：单调奖励总是有益吗？
摘要：在线内容推荐平台的媒体内容创作者作为一个新兴职业，依赖于这些平台的收入流。平台采用的激励机制在创作者之间创造了竞争环境，影响了他们的生产选择，从而影响了内容分发和系统福利。因此，设计平台的激励机制以引导创作者的竞争朝着长期可取的福利结果是至关重要的。这项工作在这方面提出了两个重要贡献：首先，我们揭示了一类广泛采用的机制的基本限制，即所谓的基于功绩的单调机制，通过展示它们不可避免地导致最优福利的恒定比例损失。为了克服这个限制，我们引入了后向激励机制（BRMs），并且展示了由BRMs产生的竞争博弈具有潜在博弈结构。因此，BRMs自然地引导创作者的集体行为朝着优化潜在函数的方向发展，而潜在函数可以被设计成与任何给定的福利度量相匹配。此外，BRM类可以被参数化，以使平台能够在福利度量没有明确定义的情况下在可行机制空间内直接优化福利。
作者：Fan Yao, Chuanhao Li, Karthik Abinav Sankararaman, Yiming Liao, Yan Zhu, Qifan Wang, Hongning Wang, Haifeng Xu
论文ID：2306.07893
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-07-11