平滑样条方差分析模型：加速度计数据分析的新工具
摘要：使用混合效应平滑样条方差分析（SSANOVA）作为分析加速度计数据的新工具。通过将数据表示为函数或曲线，平滑样条可以准确地建模一天中潜在的身体活动模式，特别是当加速度计数据连续采样频率高的情况下。SSANOVA框架可以将估计的函数分解为群体之间的公共部分（即平均活动）和不同群体之间的差异部分。通过这种方式分解身体活动测量函数，我们可以估计群体差异并确定差异区域。在这项研究中，我们通过使用SSANOVA模型分析社区生活的老年人在不同跌倒风险类别下收集的基于加速度计的身体活动数据来展示利用SSANOVA模型的优势。利用贝叶斯置信区间，SSANOVA结果可以可靠地量化跌倒风险群体之间的身体活动差异，并确定一天中不同的时间段。
作者：Rui Xie, Lulu Chen, Joon-Hyuk Park, Jeffrey Stout, Ladda Thiamwong
论文ID：2306.07513
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-14