利用随机森林和均值滤波扩大大气气溶胶深度的空间覆盖范围
摘要：通过训练随机森林模型，我们能够捕捉气溶胶光学深度（AOD）的空间相关性，并通过插补提高覆盖范围。通过结合有和无均值滤波器的模型，我们能够在美国的全部地区创建全覆盖高分辨率的日均AOD，这可以用于气溶胶估测和其他利用空气污染物浓度水平的研究。
作者：Zhongying Wang, Rafael Pires de Lima, James L. Crooks, Elizabeth Anne Regan, Morteza Karimzadeh
论文ID：2306.07242
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-13