神经交叉功能
摘要：基于神经元交点函数的改进射线投射方法在光线追踪算法中通常采用包围体层次结构（BVH）以加快寻找交点并评估可见性的过程。然而，由于其不规则的特性，其在内存访问和分支执行上存在差异，因此无法在GPU上实现最大效率。本文提出了一种基于多层感知器的神经元交点函数的新方法，其核心操作仅包含可预测的内存访问的密集矩阵乘法。我们的方法是将基于神经网络的方法和基于BVH的射线投射管线整合到一个统一的渲染框架中的第一个解决方案。我们能够在不遍历BVH的最不规则和耗时部分的情况下评估次要射线的可见性和遮挡性，从而加速射线投射。实验证明，与基于BVH的实现相比，所提出的方法可以将直接照明的次要射线投射时间缩短高达35％，同时保持图像质量。
作者：Shin Fujieda and Chih-Chen Kao and Takahiro Harada
论文ID：2306.07191
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2023-06-13