注解中常见实践的定性分析：分类和设计空间
摘要：注释是数据外部化和协作分析的重要组成部分，引导读者关注重要的视觉元素。因此，了解注释的设计空间对于有效地注释可视化很关键。然而，尽管在可视化中被广泛使用，但我们发现缺乏一种常见注释实践的设计空间。在本文中，我们展示了两项研究，探索人们如何注释可视化来支持有效的沟通。在第一项研究中，我们评估可视化学生在回答有关数据的高级问题时如何注释条形图。对结果注释的定性编码生成了一个包括包围、连接器、文本、标记和颜色的分类法，揭示了人们如何利用不同的视觉元素来传达关键信息。然后，我们通过对各种真实注释的图表进行主题编码，将趋势和几何注释添加到分类法中。然后，我们将这些研究的结果结合到一个注释设计空间中，重点关注注释图表时可用的关键元素，为使用注释来传达可视化的洞见提供参考指南。
作者：Md Dilshadur Rahman, Ghulam Jilani Quadri, Bhavana Doppalapudi, Danielle Albers Szafir, and Paul Rosen
论文ID：2306.06043
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-12