改进和确定性的带截止日期或延迟的在线服务
摘要：在线服务在一般度量空间上存在延迟的问题（由Azar，Ganesh，Ge和Panigrahi（STOC 2017）首次提出）。这个问题的已知最佳随机算法是由Azar和Touitou（FOCS 2019）提出的，它的竞争比为$ O（log ^ 2 n）$，其中$ n $是度量空间中的点数。这也是在线服务与最后期限在线对战的特例的已知最好的结果，这是一个独立的问题。 在本文中，我们提出了在线服务与最后期限或延迟的$ O（log n）$竞争性确定性算法，改进了FOCS 2019的结果。此外，我们的算法是适用于一般度量空间并具有次多项式竞争力的在线服务与最后期限或延迟的第一个确定性算法。
作者：Noam Touitou
论文ID：2306.05744
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-06-12