基于能量感知的多频段网络中的速率预测器
摘要：高频通信频段（毫米波和亚太频段）承诺提供巨大的数据速率，但它们也具有非常高的功耗，这对于受限于电池电量的用户设备（UE）尤为重要。在这种情况下，我们设计了一个能源感知的频段分配系统，它在实现M个时间槽内的目标总速率的同时减少了功耗。我们通过使用1）速率预测器；2）通道预测器来实现这一目标，后者使用堆叠的（长短期记忆）LSTM架构在T个时间步骤之前预测T个直接多步骤。我们提出了一种迭代速率更新算法，该算法基于当前速率和未来预测速率在一个帧内更新目标速率。所提出的方法在公开可用的“DeepMIMO”数据集上进行了验证。研究结果显示，基于速率预测器的方法优于基于通道预测器的方法。此外，基于LSTM的预测在NRMSE和NMAE方面优于著名的Transformer预测。研究结果表明，与贪婪的频段分配相比，采用这种方法的功耗降低了约300mW，目标速率为1.5Gb/s。
作者：Brijesh Soni, Siddhartan Govindasamy, Dhaval K. Patel
论文ID：2306.05369
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-22