利用指数平滑方法对水库水位时间序列进行预测建模
摘要：指数平滑是一种基于趋势和季节性成分的时间序列预测方法。在本研究中，我们研究了描述Descoberto和Santa Maria水库水位的两个时间序列的行为。我们训练了Pregels分类中的15个模型，选择模型的标准是具有最低的阿卡伊克信息准则。结果表明，带有阻尼加法趋势和加法季节性的指数平滑模型最能描述这两个时间序列。
作者：Lydiane F. Souza
论文ID：2306.05199
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2023-06-09