现代数据定价模型：分类与综合调查
摘要：智能数据分析中，数据在智能数据分析中起着越来越重要的作用，促进了许多数据驱动的应用。各种数据市场的目标是解决孤立的数据岛问题，以促进数据流通。数据定价问题在数据交易中不可或缺，但也具有挑战性。本文对现代数据定价解决方案进行了全面调查。我们将数据定价解决方案分为三个主要策略和十三个模型，包括查询定价策略、基于特征的数据定价策略和机器学习中的定价策略。这是迄今为止对现有数据定价模型进行如此多样分类的第一次尝试。此外，我们不仅详细阐述了每个定价策略中的十三个具体定价模型，还在这些模型之间进行了深入分析。我们还总结了数据定价领域的五个研究方向，并提出了一些新颖有趣的数据定价主题。本文旨在获得更好的见解，并将将来的研究引导到更实用和复杂的定价机制以促进更好的数据交易和共享。
作者：Xiaoye Miao, Huanhuan Peng, Xinyu Huang, Lu Chen, Yunjun Gao, Jianwei Yin
论文ID：2306.04945
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-06-09