医学影像的自动机器学习系统

摘要:自动机器学习在医学图像分析中的整合可以极大地提高医生提供的医疗服务质量。人类专业知识与计算机系统的结合可以提高诊断准确性。自动化的机器学习方法利用神经架构搜索和迁移学习技术简化了定制图像识别模型的创建过程。医学影像技术用于无创地创建内部器官和身体部位的图像,用于诊断和手术目的。本文旨在通过理论和实证证据,强调自动机器学习在医学影像领域的潜在应用、策略和技术。

作者:Tasmia Tahmida Jidney, Angona Biswas, MD Abdullah Al Nasim, Ismail Hossain, Md Jahangir Alam, Sajedul Talukder, Mofazzal Hossain, Dr. Md Azim Ullah

论文ID:2306.04750

分类:Artificial Intelligence

分类简称:cs.AI

提交时间:2023-06-21

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