用ATLAS探测器进行图神经网络的味道标记
摘要：$b$-标记，是指识别包含$b$强子的喷注，这在欧洲核子研究组织大型强子对撞机(ATLAS)实验中扮演着重要角色，用于多种物理测量和搜索。本文介绍了基于图神经网络架构的最新$b$-标记算法的发展。展示了在13.6 TeV质心能量下的Run 3数据的初步性能，并讨论了在高亮度大型强子对撞机(HL-LHC)上的预期性能。
作者：Arnaud Duperrin
论文ID：2306.04415
分类：High Energy Physics - Experiment
分类简称：hep-ex
提交时间：2023-06-08