朝着适应AI助手能力的计算机科学课程迈进
摘要：AI助手的使用以及它们带来的挑战引发了计算机科学教育界的广泛讨论。尽管这些工具在支持学生学习和教师教学方面具有潜力，但它们也引发了学生滥用的担忧。以前的研究已经提出了各种旨在解决这些问题的策略。然而，它们集中于介绍性编程课程，并专注于一种特定类型的问题。 本研究评估了ChatGPT作为最先进的AI助手在来自六所本科计算机科学学院的187个问题中解决问题的表现。所选课程涵盖了不同的主题并针对不同的程序水平。然后，我们探索了一些方法来修改这些问题，以使它们适应ChatGPT的能力，减少学生潜在的滥用。最后，我们对11位计算机科学教师进行了半结构化访谈。目的是收集他们对我们的问题修改方法的意见，了解他们对AI助手对计算机科学教育的影响的看法，并了解他们为适应这些AI能力进行课程改进的策略。结果显示出了从学术公平性到对学生心智模型的长期影响等问题。根据我们的结果，我们提出了设计建议，并推荐工具来帮助教师设计和创建未来的课程材料，以更有效地适应AI助手的能力。
作者：Tianjia Wang, Daniel Vargas-Diaz, Chris Brown, Yan Chen
论文ID：2306.03289
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-07