用于估计暴露-响应曲线以指导细颗粒物新安全标准的方法
摘要：PM2.5与健康结果之间的关系研究中不同的方法被用来估计相关曝光-响应曲线（ERC），但是这些方法在实际数据生成环境下的表现很少被比较。本研究通过模拟比较了七种常用的ERC估计方法在72种曝光-响应和混淆情景下的表现。此外，我们还应用这些方法利用美国6800万Medicare受益人的数据来估计长期PM2.5暴露与全因死亡的ERC。我们的模拟结果表明，在预测异质暴露效应时，非因果推断框架中的回归方法不适用。在大样本量和未知ERC功能形式的情况下，我们推荐使用允许非线性ERC的因果推断方法。在我们的数据应用中，我们观察到Medicare人群中年均PM2.5与全因死亡之间的非线性关系，在低浓度下相对死亡率急剧增加。我们的研究结果表明，更严格的PM2.5限制可以预防大量的过早死亡。为了方便其他人使用我们的结果，我们在Github上提供了可公开访问且可复现的分析代码。
作者：Michael Cork, Daniel Mork, Francesca Dominici
论文ID：2306.03011
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-06