快点走：用于认知实验的虚拟现实3D引擎的输入/输出延迟测量
摘要：虚拟现实（VR）正在许多领域得到越来越多的应用。实验性认知科学领域也在测试将该技术与生理测量方法（如脑电图和眼动跟踪）结合起来的可行性。然而，对人类行为和认知过程的定量测量对极小的时间分辨率非常敏感，而这些通常在消费级VR硬件和软件桟的范围内被忽视。在这项初步研究中，我们在两个主要的3D虚拟现实框架（Unity和Unreal Engine）中实施了VR测试环境，以测量刺激起始执行代码到头戴显示器（HMD）像素变化之间的延迟值，以及人类行为响应输入到其在引擎环境中注册的延迟。我们发现，尽管延迟的具体情况可能会受到不同硬件和软件设置的影响，但不论如何，在消费级硬件上的变化都是明显的，并对这些延迟进行了详细的统计报告。在设计测量人类行为的基于VR的认知实验时，应考虑这些因素。
作者：Taeho Kang, Christian Wallraven
论文ID：2306.02637
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-06