通过体验型人工智能为艺术家提供机构和可辨识性
摘要：经验性人工智能是一个新兴的研究领域，旨在使人工智能变得具体和明确，既可以为观众提供文化体验，又可以使人类可以更好理解和使用人工智能系统。其核心主题是艺术家、科学家和其他跨学科参与者如何共同理解和传达人工智能、机器学习和智能机器人的功能、限制和后果，通过信息丰富且引人入胜的体验。它提供了一种方法和方法，使艺术和有形的体验可以在难以理解的计算机代码和人类理解之间进行调解，不仅使人工智能系统更加透明，而且使其价值观和影响更加可控。在本文中，我们报告了一个实证案例研究，涉及一个为用户定义维度的创造性数据探索而设计的经验性人工智能系统，以使创作者能够更好地控制人工智能过程。我们讨论了经验性人工智能如何增加艺术家的可理解性和自主性，以及艺术如何提供创造性的策略和方法，为人类中心的透明智能增加工具。
作者：Drew Hemment, Matjaz Vidmar, Daga Panas, Dave Murray-Rust, Vaishak Belle and Aylett Ruth
论文ID：2306.02327
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-06