大型语言模型（LLMs）在成人学习内容创作中的原型设计
摘要：大型语言模型（LLMs）和其他形式的生成型人工智能在我们生活的各个方面得到了广泛应用，它们在学习和教育中的应用提供了机会和挑战。本文对在异步课程创建中使用LLMs进行调查研究，特别是在成人学习、培训和技能提升的背景下。我们开发了一个利用LLM的课程原型，实施了一个强大的人机协同过程，以确保生成的内容的准确性和清晰度。我们的研究问题集中在LLMs是否能够以减少人员参与的方式产生高质量的成人学习内容上。初步研究结果表明，采用这种方法确实可以在不影响准确性和清晰度的情况下促进更快的内容创作，标志着生成型人工智能在教育领域的有望进步。尽管存在一些限制，但该研究强调了LLMs转变学习和教育领域的潜力，需要进一步研究和关于其战略和道德使用在学习设计中的细致讨论。
作者：Daniel Leiker, Sara Finnigan, Ashley Ricker Gyllen, Mutlu Cukurova
论文ID：2306.01815
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-06