Shapley效应和比例边际效应的全局敏感性分析：应用于计算机断层扫描器官剂量估计
摘要：青少年接受计算机断层扫描（CT扫描）后可能存在患癌风险的担忧已经引起人们的关注。然后根据对感兴趣器官的吸收剂量进行估计，该吸收剂量是通过数值模型计算的，如NCICT软件中提出的模型。鉴于剂量模型通常依赖于不确定的输入参数，吸收剂量的计算本质上是不确定的。辐射流行病学中的一个当前方法学挑战是能够在风险估计中考虑剂量的不确定性。在对辐射引起的健康风险估计进行建模和考虑其相关不确定性之前，一个初步的重要步骤可以是确定剂量估计中最有影响力的输入参数。在这项工作中，进行了基于方差的全局敏感性分析，以评估涉及脑部和红骨髓剂量估计的NCICT软件的不确定输入参数的影响排名，其中包括四类CT检查。估计了两个最近的敏感性指数，特别适用于相关输入参数的情况，即Shapley效果和比例边际效果（PME）。这为这两个指数在实际医学应用案例上的相对行为和实用性提供了第一个比较。结论是Shapley效果和PME本质上是不同的，但是相互补充。有趣的是，我们还观察到PME的比例再分配属性可以提供输入参数之间更清晰的重要性层次结构。
作者：Anais Foucault (Irsn/Pse-Sante/Sesane/Lepid), Marouane Il Idrissi (Edf R&D Prisme, Imt, Sinclair Ai Lab), Bertrand Iooss (Edf R&D Prisme, Imt, Sinclair Ai Lab, Gdr Mascot-Num), Sophie Ancelet (Irsn/Pse-Sante/Sesane/Lepid)
论文ID：2306.01353
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-05