评估巴西COVID-19有效再生数的时间演变
摘要：在这篇论文中，我们使用贝叶斯方法估计COVID-19在巴西不同地理层面上的有效再生数(R(t))，以监测疫情的时间演变。本研究的重点是调查不同次国家级别的指标演变趋势与全国趋势之间的相似性。所探讨的基本问题是国家监测这些变量是否足以提供该国疫情演变的全局图像，或者是否可能隐藏重要的局部趋势。在卫生当局使用这些指标的信息来设计控制疫情的非药物干预政策时，这一问题尤为重要。本文还介绍了R(t)估计值与每日报告感染数的移动平均值（MA）之间的比较，这是另一个常用监测指标。本文所进行的分析基于公共数据库提供的确诊病例数据。评估了不同地理层面上R(t)和MA的时间序列之间的相关性。将全国趋势与次国家趋势进行比较，发现R(t)估计时间序列的相关程度较高，而MA时间序列则较低。然而，无论是对于R(t)估计值还是MA时间序列，国家和次国家之间都存在差异，这表明在巴西，更适合将局部流行病学监测作为设计非药物干预政策的输入，特别是对于人口较少的州。
作者：Edson Porto da Silva, Ant^onio Marcus Nogueira Lima
论文ID：2306.01092
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-05