当边缘计算遇见紧凑数据结构
摘要：在边缘计算中，数据处理和存储更接近数据生成的地方。由于分布式计算环境和数据分布的广泛分散，对边缘上的数据共享和协同处理的需求越来越大。由于数据洗牌可能占据协同处理作业的整体执行时间，考虑到边缘环境中有限的供电和带宽资源，减少边缘设备间的通信开销至关重要且有价值。与数据压缩相比，紧凑型数据结构（CDS）似乎更适用于这种情况，因为它可以以紧凑的形式直接查询、导航和操作数据。然而，有关将CDS应用于边缘计算的相关工作主要集中在减少数据大小带来的直观好处上，很少涉及挑战的讨论，更不用说对真实边缘用例进行经验研究了。本研究突出了CDS在边缘计算中实施的挑战、机会和潜在场景。在以洗牌密集型数据分析为驱动的应用案例的推动下，我们提出了一个用于CDS辅助数据处理的三层架构，并特别研究了CDS层的可行性和效率。我们期望这项研究能够促进CDS辅助边缘数据分析的共同研究努力，并产生更广泛的实际影响。
作者：Zheng Li and Diego Seco and Jos''e Fuentes-Sep''ulveda
论文ID：2306.01074
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-06-05