揭示流行病传播中年龄组之间相互作用的信息方法
摘要：使用转移熵（TE）作为检测流行过程中人口接触模式的指标。首先将该指标应用于经典的年龄分层SIR模型，并观察到恢复的模式与编码人口交互的年龄混合矩阵一致。然后将转移熵分析应用于西班牙COVID-19大流行的实际数据，并展示其能够提供有关个体行为如何随时间变化的信息。我们还展示了底层动力学如何使我们能够构建一个粗粒度的时间序列表示，该表示提供比原始时间序列更多的信息。宏观层面的表示是一种更有效的分析尺度，这在跨不同尺度的因果分析背景下是一个有趣的结果。这些结果为进一步研究信息方法在提取个体在大流行期间如何改变和调整行为的回顾性信息方面打开了道路，这对于制定高效控制传播的策略至关重要。
作者：Tiago Martinelli, Alberto Aleta, Francisco A. Rodrigues, and Yamir Moreno
论文ID：2306.00852
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-06-02