财富分配的动力学模型：极端不平等情况下的稳定性数值研究
摘要：当世界财富不平等呈现出一种特殊的增长模式时，我们探索了市场的动力交换模型是否能够捕捉到这样的特征，即当市场规模N趋向于无穷大时，财富的重要部分可以集中在有限的少数人手中，这些人往往拥有的财富超过了全球50%的人口。已经存在的一个这样的动力交换模型是Chakraborti或Yard-Sale模型，在没有税务重新分配等情况下，财富完全集中在一个人手中（对于任何N的值），市场动力停止。通过税务重新分配等措施，该模型的稳态动力学已经在我们极不平等的世界的许多情况下表现出了显著的适用性。我们在这里展示了另一个动力交换模型（称之为Banerjee模型）的有趣内在动力学特性，即在稳态时，只有十个富有的交易商或代理商拥有大约99.98%的总财富（不考虑任何税收等外部操纵） ，对于任何大的N值。我们将使用蒙特卡洛模拟对该模型的统计特性进行详细讨论。我们还将展示，如果交易商每个有一个非零概率f遵循随机交换，那么在大的N极限下，这些财富的集聚现象（在Chakraborti模型中为一个代理商手中的100％财富，或在Banerjee模型中为十个代理商手中的大约99.98％财富）消失。我们还将看到，由于早期提出的Goswami-Sen模型中内置的随机交换动力学的可能性，其中交换概率随着交易双方的财富差异的倒数幂而减小，因此没有看到任何财富集聚现象。
作者：Asim Ghosh, Suchismita Banerjee, Sanchari Goswami, Manipushpak Mitra, and Bikas K. Chakrabarti
论文ID：2306.00756
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-09