长途旅行中的COVID-19风险感知
摘要：长途旅行过去很少受到关注，主要是因为它的性质不规律。一次长途旅行的距离相当于一年的通勤旅行距离，导致环境足迹相似，甚至更糟。因此，了解旅行者的行为对于这类旅行同样重要。由于国际旅行在COVID-19大流行后缓慢恢复，存在大量的国家和区域与大流行相关的安全措施。尽管这些措施的主要目标是保护当地人口免受感染，但这些安全措施可能会让旅行者在旅行时感到更安全。这种被感知到的安全性可能与措施的真实效果不同。在这项研究中，我们调查了人们对与长途旅行有关的八项COVID-19安全措施的感知以及主观安全感对他们在汽车、火车和飞机之间的出行方式选择的影响。我们采用了分层信息整合（HII）方法来捕捉主观感知，并通过潜在类别选择模型对所得数据进行建模，从而得到四个不同的细分群体。为了将这些细分群体推广到HII的评分实验中，我们采用加权最小二乘（WLS）回归方法，以获得特定细分群体的安全感知。其中有两个细分群体显示出相对较高的时间价值（72欧元/小时和50欧元/小时），更倾向于模式不可知，并倾向于通过自己决定风险水平（主要依靠感染和接种率）；另外两个细分群体具有较低的时间价值（38欧元/小时和15欧元/小时），对火车和汽车具有强烈的模式偏好。未来的研究可以基于出行方式选择和评分实验对样本进行细分，以进一步了解个体感知的多样性。
作者：Nejc Gerv{z}iniv{c}, Maurizio van Dalen, Oded Cats
论文ID：2306.00500
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-06-02