从以人为中心到以社会为中心的人工智能：通过颠覆性事件评估ChatGPT的影响
摘要：大型语言模型（LLMs）和对话代理已经存在多年，但最近GPT模型的发布是人工智能（AI）研究和社会的分水岭时刻。ChatGPT因其生成能力和多样性而立即获得认可，在技术和创意领域展现出的出色熟练度导致其广泛应用。虽然社会正面临ChatGPT带来的文化影响，但在机器学习界，对ChatGPT的批评主要集中在其性能或其他与负责任AI评估相关的问题，如偏见、有毒性和“幻象”等。我们认为，这些批评主要建立在“以人为中心”框架的特定概念基础上，这种框架倾向于将个体化的人视为技术利益和损害的主要受益者。在本文中，我们将注意力转向LLMs和对话代理对社会群体、机构以及相关规范和实践的影响。通过通过三个突变事件展示ChatGPT的社会影响，我们挑战了AI开发中的个体主义方法，并为围绕AI系统的道德和负责任实施的持续辩论做出贡献。我们希望这一努力能引起对更全面、长期的评估工具的关注，并促使技术人员超越以人为中心的思维，通过社会中心的AI来确立他们的努力。
作者：Skyler Wang, Ned Cooper, Margaret Eby, Eun Seo Jo
论文ID：2306.00227
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-02