肝移植中优化患者结果的定量方法
摘要：肝移植继续是治疗终末期肝病患者的黄金标准。然而，尽管肝移植在改善患者预后方面取得了巨大成功，长期移植存活仍然是一个主要问题。目前在肝移植患者管理中的临床实践主要围绕免疫抑制多药物方案展开。当前的研究重点是个体化医学作为一种优化免疫抑制的新方法，即通过使用特定标志物（如转氨酶）来回归数学模型，关注个体患者的用药剂量和反应。前瞻性研究领域包括开发机械计算数学模型，以优化免疫抑制，改善患者预后，增加长期移植存活率，以探索复杂的免疫/药物相互作用，以帮助我们进一步了解和管理移植、自身免疫和癌症治疗等医学问题。因此，通过增加长期移植存活率，减少重新移植的需求，将释放器官，并有可能解决器官短缺问题，促进公平和平等的移植机会，同时降低与额外测试和住院相关的医疗成本。尽管长期移植存活仍然具有挑战性，但计算和定量方法已经取得了显著的改进。在本文中，我们回顾了最近的进展和剩余的机会，并重点关注以下主题：以公平为重点的供体器官可用性和分配，患者和移植物健康监测，以及免疫抑制剂剂量的优化。
作者：Raja Al-Bahou, Julia Bruner, Helen Moore, Ali Zarrinpar
论文ID：2306.00046
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2023-06-02