静息态功能磁共振成像的能量景观分析的可靠性
摘要：能量景观分析是一种数据驱动的方法，用于分析多维时间序列，包括功能性磁共振成像（fMRI）数据。已经证明它是健康和疾病的fMRI数据的有用特征描述。它将伊辛模型拟合到数据中，并捕捉由估计的伊辛模型导出的能量景观上的噪声球的运动动态。在本研究中，我们考察了能量景观分析的测试-再测试可靠性。为此，我们构建了一个置换测试，评估能量景观特征指数是否在来自同一参与者的不同扫描会话集之间更一致（即，内部参与者可靠性），而不是在来自不同参与者的不同会话集之间（即，参与者间可靠性）更一致。我们发现，能量景观分析相对于四个常用的指标，在参与者内具有显著更高的测试-再测试可靠性。我们还展示了一种变分贝叶斯方法，使我们能够估算适合每个参与者的能量景观，其显示出与使用传统的似然最大化方法相媲美的测试-再测试可靠性。所提出的方法为具有统计受控可靠性的给定数据集执行个体级能量景观分析铺平了道路。
作者：Pitambar Khanra, Johan Nakuci, Sarah Muldoon, Takamitsu Watanabe, and Naoki Masuda
论文ID：2305.19573
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-06-01