基于一阶马尔可夫链的多变量物联网事件数据的逐步相关性
摘要：复杂动态物联网环境中事件相关性的挖掘是一项具有挑战性的任务，不仅因为需要处理的可用数据量庞大，而且还需要时间高效的数据处理。本文讨论了实时或近实时事件管理中应执行的主要步骤，重点关注事件检测和事件相关性。我们研究了采用单变量变化检测算法进行实时事件检测，并提出了基于一阶马尔可夫模型的逐步事件相关性方案。所提出的理论在海事领域得到了应用，并通过对部署在海上舰队中的大型传感网络产生的真实传感器数据流进行大量实验证实了其有效性。
作者：Vassilis Papataxiarhis, Thomais Vassilopoulou, Sofia Kostakonti and Stathes Hadjiefthymiades
论文ID：2305.18082
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-05-30