研究传统车辆和自动驾驶车辆在交叉口之间促进通信的人机界面
摘要：在涉及传统车辆 (CVs) 和自动驾驶车辆 (AVs) 的混合交通环境中，CV驾驶员保持适当的情境意识非常重要，以确保与AVs的安全和有效互动。本研究调查了AV通过人机界面 (HMIs) 进行通信对混合交通环境下CV驾驶员的情境意识 (SA) 的影响，特别是在交叉口。 最初，我们通过一个以人为本的设计过程设计了八个HMI概念。其中最高评级的两个概念被选作外部和内部HMIs (eHMIs 和 iHMIs) 的实施方案。随后，我们设计了一个使用虚拟环境 (VR) 驾驶模拟器的被试实验，包括三个条件：一个没有任何通信HMI的对照条件，以及两个使用eHMIs和iHMIs作为通信手段的处理条件。我们研究了这些条件对50名参与者在CV驾驶员角色下的情境意识、信任、接受度和心理负荷的影响。研究采用了自我报告评估和眼动追踪测量来评估参与者的情境意识。结果表明，iHMI条件在参与者中产生了更优秀的情境意识，并提高了对AV的信任，相比于对照组和eHMI条件。此外，iHMI相对于其他两种条件，导致心理负荷增加较低。我们的研究有助于开发有效的AV-CV通信，并有潜力为未来AV系统的设计提供指导。
作者：Lilit Avetisyan, Aditya Deshmukh, X. Jessie Yang, Feng Zhou
论文ID：2305.17769
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-05-30